本届大会以”人机共生，产需共融”为主题，而人与智能体、智能体与智能体之间如何高效协作，正是明略科技长期研究的课题。

早在2018年，明略科技就提出了HAO智能框架（Human＋AI＋Organization）：H代表Human，即有肉身的人类；A代表Artificial Intelligence，既包括数字世界中的Agent，也包括物理世界中的机器人；O代表Organizational Intelligence，即组织智能。如今，明略科技自研的人与AI Agent协作平台Octo，正在把HAO智能逐步落地。

在明略科技看来，AI时代，组织中的智能劳动力正在同时以两种形态出现：数字世界里的智能体（Agent in Digital World）与物理世界里的机器人（Agent in Physical World）。明略科技致力于打造AI时代的组织智能，把人、数字智能体与机器人整合到同一张网络里，让它们连接、协同，共享同一份组织记忆。

支撑这一愿景的，是明略科技在模型、软件与系统集成上的核心竞争力。在VLA技术路线上，明略已构建起从多模态感知理解、任务推理规划到动作决策执行的完整能力栈。此外，具身智能领域的数据飞轮与长程任务等核心命题，也正是明略科技在Agentic AI的产业落地过程中长期面对和解决的问题。两个领域虽分属数字与物理世界，技术落地路径却具有很强的同构性。

换言之，过去，明略让软件世界的Agent会看、会思考、会做事；今天，同一套能力正延展到物理世界的机器人身上，让机器人像Agent一样，作为组织成员参与协作。

“机器人下半场的关键是大脑。”吴明辉提到，”大脑”包含两个维度：第一个是传统意义上的机器人”大脑”，即机器人的推理、任务决策和操作规划能力，包括VLM、VLA等模型所提供的能力；第二个则是整个组织的”大脑”。当机器人真正部署到生产系统、进入线下服务业和商业场景以后，如何把机器人嵌入到组织系统中，最终形成一个组织级的大脑，同样至关重要。

这正是明略科技开源人机协作平台Octo的着力点。吴明辉介绍，Octo最终要形成的，是”一个组织级的人机协同大脑，而不仅仅是每一台机器人的个体大脑”。

“我们相信，Octo未来不仅要连接数字世界的Agent，也要连接物理世界中的智能体，比如具身智能设备、智能驾驶汽车。”吴明辉表示，”机器人之间、机器人与智能体之间、上一代IT系统与新一代人工智能系统之间，未来或许都能通过开放协议实现互联。”

从餐饮无人化清洁到仓储柔性拣选，具身智能正加速从技术验证走向产业落地。对明略科技而言，入局具身智能的意义不止于一个新赛道。它验证的是一种可迁移的AI能力：在数字世界中锤炼出的多模态理解、智能推理规划与多智能体协同，正在物理世界的机器人身上复用、生长；而机器人在真实场景中沉淀的数据与经验，又将反哺模型迭代，形成”场景—数据—能力”的正向飞轮。

这正是”组织智能”从蓝图走向现实的方式：先在数字世界跑通Agent的感知、决策与协作，再把同一套智能延展到物理世界的每一台机器人。未来，明略科技希望打造AI Native的组织智能——让每一个智能体、每一台机器人，都成为会思考、能协作、有共同记忆的组织成员，与人类员工彼此协同、相互成就，让组织作为一个整体持续进化。

明略科技（2718.HK），成立于2006年，中国领先的具备自研模型能力的Agentic Service企业。2025年作为”全球Agentic AI第一股”登陆港交所。曾两度斩获吴文俊人工智能科学技术奖，多次入选Gartner、IDC相关报告，拥有2400余项技术专利及500余项软件著作权。近年来，多个AI模型在全球权威榜单取得领先成绩。依托20年技术积累，明略科技已服务135家财富世界500强、约2100家品牌客户及超24万家企业用户，覆盖零售、消费品、汽车、3C等行业。

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